基本使用
pom.xml中添加依赖
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使用示例:
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这里需要注意的是应用头文件是log4j2的头文件
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而非
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否则会出现编译执行通过,无法打印日志的问题
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显示找不到配置文件,使用了默认的配置,输出了error和fatal两个级别的信息。
配置文件详解
log4j2默认会在classpath目录下寻找log4j.json、log4j.jsn、log4j2.xml等名称的文件,如果都没有找到,则会按默认配置输出,也就是输出到控制台。下面我们按默认配置添加一个log4j2.xml,添加到src根目录即可
log4j 2.x版本不再支持像1.x中的.properties后缀的文件配置方式,2.x版本配置文件后缀名只能为”.xml”,”.json”或者”.jsn”。
系统选择配置文件的优先级如下:
- classpath下的名为log4j2-test.json 或者log4j2-test.jsn的文件
- classpath下的名为log4j2-test.xml的文件
- classpath下名为log4j2.json 或者log4j2.jsn的文件
- classpath下名为log4j2.xml的文件
我们一般默认使用log4j2.xml进行命名。如果本地要测试,可以把log4j2-test.xml放到classpath,而正式环境使用log4j2.xml,则在打包部署的时候不要打包log4j2-test.xml即可。
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根节点Configuration有两个属性:status和monitorinterval
- status用来指定log4j本身的打印日志的级别
- monitorinterval用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间,单位是s,最小是5s
有两个子节点:Appenders和Loggers
Appenders
Appenders负责定义日志输出的目的地,它可以是控制台(ConsoleAppender)、文件(FileAppender)、以Email的形式发送出去(SMTPAppender)等,Log4j 2官网介绍了20种Appender:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html。
下面介绍3种常用的Appender:ConsoleAppender、FileAppender、RollingFileAppender
1.ConsoleAppender
ConsoleAppender将输出写到System.err或System.out。上面测试例子中的Appender均为ConsoleAppender,输出写到了System.out。如果想将输出写到System.err,设置Console标签下的target为”SYSTEM_ERR “即可
- name:指定Appender的名字
- target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n
2.FileAppender
FileAppender将输出写到指定文件,在File标签下设置fileName即可。fileName可以是绝对路径的文件也可以是相对路径的文件
- name:指定Appender的名字
- fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n
3.RollingFileAppender
RollingFileAppender跟FileAppender的基本用法一样。但RollingFileAppender可以设置log文件的size(单位:KB/MB/GB)上限、数量上限,当log文件超过设置的size上限,会自动被压缩。RollingFileAppender可以理解为滚动输出日志,如果log4j2记录的日志达到上限,旧的日志将被删除,腾出的空间用于记录新的日志
- name:指定Appender的名字
- fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名
- PatternLayout:输出格式,不设置默认为:%m%n
- filePattern:指定新建日志文件的名称格式
- Policies:指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志文件输出日志
- TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour。modulate=true用来调整时间:比如现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am…而不是7am
- SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小
- DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的,创建新的(通过max属性)。
4.Filters
Filter可以过滤log事件,并控制log输出,log4j2定义了10种 Filter:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/filters.html
BurstFilter可以控制某一级别的log的并发情况:
- level:BurstFilter过滤的事件级别
- rate:每秒允许的log事件的平均值
- maxBurst:当BurstFilter过滤的事件超过rate值,排队的log事件上限。超过此上限的log,将被丢弃。默认情况下maxBurst = 10*rate
按以上配置,假定每个log事件的执行时间较长,输出117个log事件(INFO级别)到RollingFileAppenders,BurstFilter会过滤得到INFO级别的log事件,之后会发生:16个log事件在执行,100个等待执行,1个被丢弃。
ThresholdFilter按日志级别区分文件输出:
- DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器
- NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志
- ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器
以上两个配置将info以下的日志写入info.log,warn和error写入error.log
Loggers
Loggers节点,常见的有两种:Root和Logger。
1.Root
Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
- Level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
- AppenderRef:Root的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender。
2.Logger
Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
- Level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
- name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
- AppenderRef:Logger的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定,就会默认继承自Root.如果指定了,那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出,此时我们可以设置Logger的additivity=”false”只在自定义的Appender中进行输出。
日志级别
共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。
- All:最低等级的,用于打开所有日志记录
- Trace:是追踪,就是程序推进以下,你就可以写个trace输出,所以trace应该会特别多,不过没关系,我们可以设置最低日志级别不让他输出
- Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的
- Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程
- Warn:输出警告及warn以下级别的日志
- Error:输出错误信息日志
- Fatal:输出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出的日志
- OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录
程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。
自定义读取配置文件
读取配置文件方式自定义:
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自定义输出格式
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有:
%F 输出所在的类文件名,如Client.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
自定义logger
初始化logger时,可以:
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Logs为应用程序中的日志类名。
这样在配置文件中,即可以使用自定义的logger,控制自定义log的输出,与root区分开。
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自定义Appender
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按大小和时间生成日志文件
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TimeBasedTriggeringPolicy这个配置需要和filePattern结合使用,注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟,TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1,结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每一个小时生成一个文件。
异步写文件
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日志输出到flume
配置文件:
flume上配置source类型为avro即可
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